Atuty kierunku
Kierunek Modelowanie matematyczne i analiza danych ma z założenia charakter interdyscyplinarny łączący obszary matematyki, fizyki i informatyki. Celem jest przygotowanie studentom umiejętności konstrukcji modeli matematycznych dla różnych problemów współczesnego świata, projektowania i wykonywania obliczeń numerycznych, korzystania z nowoczesnych technik przetwarzania danych i stosowania właściwych metod statystycznych.Głównymi atutami kierunku są:
- Duża liczba przedmiotów fakultatywnych — wybieranych przez studenta z listy proponowanej dla kierunku, a w indywidualnych przypadkach – również z listy proponowanych dla innych kierunków Wydziału.
- Na studiach licencjackich możliwość wyboru z czterech głównych specjalności: eksploracja danych w finansach i ubezpieczeniach, matematyka ekonomiczna*, analiza danych, modelowanie zjawisk fizycznych lub studiowania według własnej ścieżki.
- Na studiach drugiego stopnia uzyskanie pogłębionej wiedzy i umiejętności do stosowania matematyki i narzędzi informatycznych w modelowaniu i analizie problemów z różnych dziedzin.
- Program studiów dopasowany do potrzeb rynku we współpracy z firmami z sektorów ubezpieczeniowych, finansowych i IT.
- Nowoczesne metody nauczania z wykorzystaniem najnowszych narzędzi informatycznych.
- Zajęcia współprowadzone ze specjalistami z zewnątrz. Możliwość uczestnictwa w zewnętrznych projektach zespołowych.
- Szeroka oferta płatnych praktyk studenckich.
PERSPEKTYWY ZATRUDNIENIA
Absolwent kierunku będzie przygotowany zarówno do samodzielnej pracy twórczej, jak i do pracy w zespołach interdyscyplinarnych. Dzięki temu będzie idealnym pracownikiem w takich miejscach jak:
- instytuty naukowo-badawcze
- firmy zajmujące się usługami z zakresu analizy danych;
- działy ryzyka w bankach i towarzystwach ubezpieczeniowych;
- firmy IT tworzące oprogramowanie dla różnych instytucji;
- firmy zajmujące się zarządzaniem transportem;
- firmy energetyczne;
- instytucje zajmujące się bezpieczeństwem publicznym;
- działy marketingu;
- instytucje kulturalno-oświatowe, promujące nauki ścisłe.